Estatísticas Descritivas

# a seguir será detalhado como obter várias medidas de estatistica descritiva de forma rápida e fácil

# primeiro deve-se requerer o pacote "ds"

require(ds)

# um conjunto de dados qualquer com 4 variáveis (v1,v2,v3,v4), incluindo dados perdidos = NA

v1=c(10,20,NA,16,9,8,7,11)

v2=c(1,5,6,9,45,0.5,19,56)

v3=c(NA,80,92,65,97,45,NA,89)

v4=c(0.5,0.9,0.3,0.6,1.2,0.8,1.3,1.1)

# montando uma tabela

dados=data.frame(v1,v2,v3,v4)

dados

# medidas de posição e dispersão e avaliação da normalidade dos dados

gds(dados)

# medidas de correlação

#pearson (method=1 "defalt")

dscor(dados)

# em forma de  matriz "option=2" (acima da diagonal contém valores de correlação e abaixo valores de probabilidade) 

dscor(dados,  method = 1, option = 2)

#spearman (method=2)

dscor(dados, method = 2, option = 1)

# em forma de  matriz "option=2" (acima da diagonal contém valores de correlação e abaixo valores de probabilidade)